Il mondo centrico di dati

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Viviamo in un mondo dato-centrico che consuma le informazioni ad un passo stupefacente veloce. Le informazioni che procediamo mentre gli individui tutti comincia fuori mentre i dati memorizzati più d'importanza in qualche luogo e, sono un requisito determinato da un'applicazione che genera le informazioni che siamo presentati con. Da dove tutte queste applicazioni sono venuto e perché richiedono tali grandi importi dei dati?

Il supporto della natura dato-centrica aumentante di OLTP e dei sistemi di applicazione di analisi di dati si è evoluto con le esperienze di grandi applicazioni di base di dati usando le configurazioni centralizzate dell'elaboratore centrale. Proprio mentre alcune configurazioni di qualità superiore dell'unità di elaborazione sono stato distribuite collegando i sistemi all'interno di una rete raccordata strettamente, la capacità di trattare gli alti tassi transazionali dell'ingresso/uscita e le basi di dati su grande scala ha superato le loro limitazioni. L'avanzamento e la proliferazione delle soluzioni della base di dati relazionale hanno esacerbato il problema con il relativo appetito esponenziale delle risorse di immagazzinaggio una volta confrontati all'elaborazione tradizionale del tempo. Come questa base di dati relazionale il fenomeno ha filtrato nel cliente/assistente che proceda le configurazioni, questo ha aumentato non solo il numero delle configurazioni di assistente, ma le loro complessità e sfide pure. Inoltre ha fornito un altro obiettivo per sostenere la popolazione sempre crescente delle applicazioni dato-centriche.

Molte di odierne applicazioni contano su certa forma di prodotti della base di dati relazionale che sono stati destinati per funzionare direttamente con i dispositivi di memoria a dischi. Oltre che questo sviluppo di elaborazione, unire le grandi popolazioni degli utenti con le basi di dati molto grandi (VLDB) richiede una maggior sofisticazione di funzionalità di immagazzinaggio e dell'ingresso/uscita che che cosa è disponibile su tradizionale, anche se su grande scala, sull'elaboratore centrale, sistemi su memorizzazione assistente/del cliente, o NAS.

Gli effetti della parte alta OLTP e le applicazioni dato-centriche del magazzino di dati hanno accelerato l'avanzamento delle architetture dell'ingresso/uscita all'interno dei sistemi e degli elaboratori centrali di qualità superiore dell'assistente. Questi inoltre hanno generato lo sviluppo delle configurazioni sempre più complesse di elaborazione distribuita per sostenere lo sviluppo dei funzionamenti dell'ingresso/uscita determinati dai requisiti di affari che hanno richiesto gli importi aumentanti dei dati per essere accessibili in linea. Questi avanzamenti hanno preso la forma dei sistemi di multielaborazione simmetrica (SMP) e dei sistemi voluminosi di elaborazione parallela (PMP (produzione massimale possibile)). Queste architetture hanno avanzato le possibilità dell'ingresso/uscita e la funzionalità dei sistemi informatici tradizionali e mentre un effetto durevole ha regolato un fondamento per lo sviluppo della rete di deposito.

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